Modern verksamhet är omöjlig utan att användaInternet. Det spelar ingen roll om du säljer något eller producerar det. Konsumenterna behöver information, och det enklaste sättet att få det är att söka i nätverket. Dessutom är effektiviteten att använda olika kommunikationskanaler inte alltid lätt att lära sig, men för Internet är det ganska enkelt att göra. En av de populära och visuella metoderna anses vara en kohortanalys. Liksom andra metoder för att undersöka orsakseffektrelationer i konsumentbeteende, krävs det ackumulering av statistisk information. Internet tillåter dig att göra detta "obemärkt" för artisten. När allt kommer omkring, registreras nästan varje handling av besökaren på webbplatsen här - från det första besökets dag till den tid som spenderas på varje sida.

kohortanalys

Statistik i tjänst av marknadsförare

Det är osannolikt att det idag finns fortfarande sådana specialister,vilket ordet "marknadsföring" tolkas som "reklam" och "försäljning". Naturligtvis är det två viktiga komponenter i marknadsaktiviteter. Men grunden ligger fortfarande i undersökningen av konsumenternas efterfrågan och beteende. Och sedan omvandlas allt till en sökande efter möjligheter att möta dessa behov.

Och sedan det har pratats om att studera och analysera, då -statistik hjälper oss. Noggrann ackumulering av en databas om kundernas egenskaper gör det möjligt att noggrant studera efterfrågan och använda analysresultaten så lönsamt som möjligt för dig själv.

Oftast använder marknadsförarekorrelations- och regressionsanalys; De är intresserade av beskrivande och prediktiva metoder för att studera konsumenter. Allt detta kräver fördelning av några av de mest representativa (eller intressanta för företag) grupper av kunder med vissa indikationer. Det är denna kombination som ger oss en kohortanalys.

kohortanalys i google analytics

Statistisk analys och handel

Försäljningen måste förstås ganska tydligtorsak och effekt förhållande i handlingar av kunder. Med kohortanalys kan du göra detta genom att gruppera konsumenter på flera grunder. Det vanligaste segmentet är en allmän egenskap (shopping, köp, etc.), kombinerat med datumet för evenemanget. I statistiken är det vanligt att prata om en grupp människor (ämnen) som uppvisar liknande beteenden och tecken. Ett enkelt exempel på en kohort är besökare som först besökte butiken en vecka före nyåret. Efter att ha studerat sitt beteende är det möjligt att dra slutsatser om effektiviteten hos reklam och kommersiella insatser.

kohortanalys är

analys

För att hjälpa marknadsförare har länge kommit utvecklarnaGoogle. De erbjuder en mängd olika tjänster för att studera e-handelsstatistik. Nu kan du göra en kohortanalys i Google Analytics. Tidigare måste det ske genom obligatorisk segmentering av publiken. Det var ganska mödosamt och obekväma. Men nu utförs kohortanalysen automatiskt. Analytikern kan bara justera rapportparametrarna enligt hans krav.

Rapportdata visas i form av en tidslinje och en tabell. I inställningarna kan du ändra de fyra parametergrupperna som använder kohortanalysen.

kohortanalys cltv enhet ekonomi

Samhällstypen är generellEn egenskap som förenar en viss grupp besökare på webbplatsen. Storleken kan grupperas efter tid: exakt dag, vecka, månad. Om du väljer "vecka", till exempel, rapporten gruppera alla av de första att besöka webbplatsen för en viss vecka i en enda kohort.

Då kan du ändra "indikator". Variabilitet här gäller bläddring av sidorna, sessionens längd, antalet användare etc. Och den sista parametern är "datumintervall". På grund av denna funktion har analytikern möjlighet att övervaka kohortens åtgärder under tiden från den etablerade startpunkten till det aktuella datumet. När man väljer en gruppering efter dagar, bör man komma ihåg att kohorter kommer att bildas i rader och dynamik för besökarnas beteende - i kolumner.

Så här använder du analysresultaten

Efter att ha studerat rapporterna kan du spåra frekvensenåtervändande av konsumenter till webbplatsen. En jämförelse av kvantitativa indikatorer med innehållsinställningen på sidorna på webbplatsen ger möjlighet att förstå vad som exakt intresserar och lockar kunder.

Till exempel, enligt analysen, en gruppbesökare, som återvänder till webbplatsen med "avundsvärd konstans". Efter att ha tagit upp planen för att placera reklammaterial om att inneha vissa aktier eller presentera nya artiklar inom intervallet när dina sidor besökte dessa kunder, är det möjligt att dra slutsatser om vad som lockade uppmärksamhet hos potentiella kunder. Denna information gör det möjligt att öka företagets effektivitet. Så här används kohortanalys i marknadsföring. Det ger möjlighet att ännu mer målmedvetet och kvalitativt fördela annonseringsbudgeten och skapa effektiva kommunikations kanaler.

kohortanalys i marknadsföring

Vad ska man leta efter

För effektiv användning av något statistiskt verktyg är förberedande arbete nödvändigt. Den korrekt ställda frågan i problemet garanterar trots allt den snabba lösningen.

Vad behöver du göra innan du använder en kohortanalys? Fråga dig själv några frågor:

  • Varför är denna typ av försäljningsdynamik observerad?
  • Vad är tidsperioden (till exempel för en reklamkampanj)?
  • Hur bestämmer jag tid för ett nyhetsbrev för att få ett stort svar?

De avancerade hypoteserna hjälper till att tydligare bestämma parametrarna för kohortanalysen.

slutsats

Att ha blivit bekant med möjligheterna till en grundläggande kohortanalys i Google Analytics och att få en uppfattning om dess funktionella funktioner, kan marknadsföraren ha möjlighet att inte bara öka webbplatsens trafik utan också göra en potentiell kund (tillfällig besökare) till en konsument.

Bildandet av enskilda rapporter kommer att gevisuell representation av målgruppernas särdrag, låter dig förstå dess reaktion på din verksamhet, oavsett om du placerar en informationsartikel eller ett kampanjbudget på webbplatsen. Alla marknadsföringsinsatser bör vara ekonomiskt lönsamma. Cohort Analysis, CLTV, Unit Economics - vilken metod som helst för att studera konsumentbeteende syftar till att identifiera "cost-benefit" -förhållandet och dess optimering.

Men gå inte för långt. Daglig övervakning kommer att ge en missuppfattning om orsakerna till att besöka företagets hemsida. Det är en långsiktig observation av företrädare för en kohort som gör det möjligt att spåra och korrekt tolka förändringar i klienternas beteende.

</ p>